• <rp id="t3pet"><object id="t3pet"><input id="t3pet"></input></object></rp>
    <em id="t3pet"><ruby id="t3pet"><u id="t3pet"></u></ruby></em><form id="t3pet"></form><dd id="t3pet"><pre id="t3pet"></pre></dd>

    <tbody id="t3pet"></tbody>

    <dd id="t3pet"></dd>

    咨詢公司|成都企業管理咨詢公司|重慶企業管理咨詢公司|四川企業管理咨詢公司

    當前您所在的位置: 成都管理咨詢公司 > 熱點動態

    熱點動態

    談到數據,我們常常會聽到數字化、數據思維、數據化管理等字眼。甚有數據思維被譽為未來“企業管理的第一思維”之說。都說數據很重要,運用數據的思維更重要,那當我們談及數據、數據化管理思維的時候,到底在談什么?本文主要想和大家來探討這些。

    1、什么是數據化管理的思維?

    一句話概括:企業在管理過程中,依靠數據發現問題、分析問題、解決問題、跟蹤問題的管理方式,就是數據化管理。2、什么是數據化思維?

    “數據化思維”是個新詞。但其中的內涵,并不是個新鮮事物。所謂新鮮的成分,是我們對數據的解讀有了另一種認知,或者說思維方式。

    那數據化思維,到底是怎樣一種思維方式呢?這里引用《企業數據化管理變革》一書中的理解:

    “數據化思維是根據數據來思考事物的一種思維模式,是一種量化的思維模式,是重視事實、追求真理的思維模式。”

    開篇提到數字化、數據思維、數據化管理思維,我們這里開始捋一捋數字化與數據思維之間的聯系和區別。數據思維并不是將事物單純地數字化。數據思維要求形成定性結論的基礎是數據,但并不排斥定性的描述和結論。

    我們經??吹?,很多數據報告匯報了一些列數據,但并未形成結論,這就不叫數據思維,而是單純地引用數據。比如下面這個例子。

    錯誤示例:

    2017年第三季度,某品牌在江蘇地區的三個銷售代理商分別完成銷售130.4萬、210.5萬、98.6萬,共計439.5萬;去年同期他們分別完成銷售額110.2萬、150.3萬、96.3萬,共計356.8萬。(注:該品牌在江蘇地區只有三個代理商)

    在這個例子中列舉了很多經營數據,但并沒有最終結論。第三季度總銷售額439.5萬是多還是少?三個代理商的銷售額占比是否合理?和競爭對手相比,發展速度如何?只有數據沒有結論,這不是數據思維。

    這里筆者將上面的例子做個調整,就是數據思維的成果了。

    正確示例:

    2017年第三季度,某品牌在江蘇地區的三個銷售代理商 A、B、C分別完成銷售130.4萬、210.5萬、98.6萬,共計439.5萬;去年同期他們分別完成銷售額110.2萬、150.3萬、96.3萬,共計356.8萬??傮w同比增長了23.2%,有明顯增長,但并未達到預期的30%。

    根據市場調研數據,競爭對手 XXX今年第三季度實現38%的增長,而其中在C代理商所負責的區域,競爭對手達到200%的爆發式增長,銷售額達到約320萬~350萬。公司需要對C代理商進行重點關注,做出適當調整。(注:該品牌在江蘇地區只有三個代理商)

    我們對事物的變化形成定性的結論,一般有兩種途徑。一種是通過對數據對比和分析得到,一種是根據長期的經驗積累形成的嘗試來判斷。前者可以稱為“數據思維”,后者可以稱為“經驗思維”。那么接著又有下面一問了,到底什么是”經驗思維”呢?

    3、什么是經驗思維?

    經驗思維是根據個人經驗或者普適性的常識對事物做出判斷,形成結論的模式。

    經驗思維有時候也是一種數據思維。經驗豐富的人,一旦看到一組數據就能夠做出定性的判斷。這其中所依賴的,是在長期的數據積累。

    舉個例子,比如快消行業的營銷高管,一看到某公司的營銷費用占比才16%。就可以判斷,這家公司的營銷投入太低了。因為根據行業經驗,快消品的行業營銷費用占比一般不低于20%,有的甚至更高。如果明顯低于20%,要么公司產品出奇的好,江湖上有口皆碑;要么就是產品的細分市場是個藍海;如果都兩者都不是,那么公司多半在業績下滑,“大樹將倒”。

    筆者這里重點聊聊“經驗思維”,并不是真的話題“跑偏”了。其實是捋清楚兩者。因為,企業所謂的“數據化思維”,其沉淀下來的經驗,是要相當程度轉化成“經驗思維”的。傳承優秀知識和經驗,不斷開拓新的思維模式。這種“老帶新”的模式是企業持續沉淀的踏實可行的方式,是有效落地、接地氣的方案。

    我們看寶潔公司,會有專門的 KM( Knowledge Management)知識管理系統,來記錄目前最好的方法(CBA,Current Best Approach)。把標準的操作規程(SOP,Standard Operation Procedure) 沉淀大企業管理系統中來。及時將來人員崗位變動,甚至離職,優秀的經驗不會隨成員消失。而是會通過知識管理系統傳遞給新的成員,最終一直確保轉化為企業的無形資產。

    “數據化思維”要持續發揮價值,就要不斷地將其中的優秀的、可復制的操作流程標準化,不斷地沉淀到企業知識管理系統,不斷地分享給不同的團隊。實現一份優秀經驗,大家一起學習成長,整體提高企業效率和效能。

    “經驗思維”這么好,也有其應用的局限性,或者說是一些適用范圍。下面兩種情況下,“經驗思維”可能帶來的成效弊大于利。

    ①當市場環境變化太快時,抱守原來的經驗往往會導致錯誤的決策。

    ②在快速變化的的市場或者行業中,企業或者個人過去積累的經驗很快會過時,仍然基于過去的情況作出經驗性的判斷,往往會帶來決策失誤。因此,需要根據新的形式,通過數據形成量化的評價,并在此基礎上作出判斷。

    經驗思維不會過時,而經驗思維也是數據思維的一種沉淀方式。但是,如果不注重積累經驗,不注重以團隊的方式積累經驗,經驗就永遠只是個人的,而不能成為公司的。所以在組織層面,企業除了需要構建一個不斷完善的工作流程之外,還需要一個不斷積累的、不依賴于個人的知識沉淀流程或者經驗積累流程,讓經驗積累在組織內部。

    4、數據思維是先天的還是后天的

    筆者認為:數據思維是一個綜合性思維,但主要靠后天。

    站在科學角度,人類的大腦分成左腦和右腦,有著不同的功能。左腦的功能側重于邏輯、語言、數學、文字、推理、分析等方面,而右腦則側重于畫圖、音樂、韻律、情感、想象和創造等方面。

    數據思維要求能理性地對數據進行處理和分析,講求邏輯推理。根據數據能夠知道發生了什么,為什么會這樣發生,有什么樣的規律,這是左腦控制的;但數據思維還要有充分的想象力,能夠將數據關聯到管理流程和制度,并能創造性地提出不同的見解,這是右腦控制的。所以,數據思維是一個綜合性思維,需要左腦和右腦的協調工作。

    現在全球的數據科學家是極度缺少的,因為要做大數據分析工作,需要在三個領域有突出的表現:

    ① 信息技術,包括軟件和硬件方面;

    ② 數學領域;

    ③ 經濟和管理領域。

    大多數的大數據應用都是商業行為,不是為了興趣愛好。所以需要利用數學知識,借助 IT 手段,將對大數據的挖掘轉換成商業應用。

    所以,對數據思維的訓練也需要從這三方面入手。

    第一,要不斷積累管理經驗,熟悉企業的經營環境、市場競爭,對經濟學和商業運作有深刻的理解,對企業管理有豐富的經驗,通過數據結果能夠知道企業到底發生了什么;

    第二,要有基本的數據庫相關知識,包括軟件和硬件知識,能夠在數據采集、數據存儲、數據傳輸等領域理解最新的技術,能夠熟練處理大量的數據,能夠對數據的結構進行優化,提高數據處理的效率;

    第三,要有審核的數學專業功底,根據數據集進行建模,能夠對模型進行優化,并利用相關的算法進行計算,計算之后能夠對數據進行解讀。

    當然,僅僅有以上三類知識和技能也是不夠的,數據的呈現需要一定的設計技巧,需要用可視化的語言將觀點表達出來,能夠有效地傳遞信息。特別是在企業中,并不是所有人都是數據專家,甚至可以說所有人都不是數據專家。只能把精于對數據處理的那部分員工成為數據專業人士。所以需要對數據進行深度加工,然后以別人能夠理解得了的方式來呈現,才能讓數據挖掘結果得到認可。

    5、企業管理者的數據思維

    • 企業管理者為什么要有數據思維?

     

    企業管理者對大數據和數據化管理的態度現狀:

    不同企業的中高層領導對大數據和數據化管理的感覺是不同的。真正希望利用大數據和數據化管理來提高本職崗位績效的,往往是民營企業的中高層管理者。而且這個欲求的強烈程度與年齡無關,只與所處在的環境和個人心態有關。在某些國企或者事業單位,很多處于管理層的人基本都是多年才熬出來的。他們沒有任何外部競爭的壓力,大數據對于他們來說,只是處于好奇的階段,只與大數據對自己有什么影響、對企業有什么影響,他們并不關心。

    所以,給他們講大數據,講數據化管理,最多只能講些故事或者與他們切身相關的例子而已;而對于民營企業的管理層,他們積極尋求在大數據時代的機會,希望在筆者的培訓中能夠找到幫助他們改善管理、提高競爭力的方法,甚至希望在這個領域能夠有新的商業機會,所以他們對大數據更有興趣。

    現在的企業管理已經不是原來的傳統的企業管理,數字化基礎上的管理已經是現在企業管理的基本形式。如果沒有數據思維,管理者在數據和事實面前會感到窘迫,并感到自己的權威受到挑戰。所以管理者應該隨趨勢,與時俱進,用數據思維來武裝自己,讓自己的管理決策更加科學與合理,以便更加理性地處理商業環境下的各種關系。

    隨著數據技術的發展,企業面臨的外部環境將更加復雜,需要處理的數據也會越來越多。如果企業還是在傳統的思維模式,在市場競爭中必然會有落后于用數據來快速決策、高效處理問題的競爭對手。企業不重視數據,只會讓自己在商業競爭中處于被動的位置。

     

    • 如何培養企業管理者的數據思維?

     

    培養企業管理者的數據化思維,可以分四步走。

     

    第一步:自上而下的改革; 第二步:營造數據驅動的文化; 第三步:先復制,后創新;先有形,后有神; 第四步:循序漸進的培訓模式; 第五步:分析競爭對手,向標桿企業學習。

     

    ①自上而下的變革

    培養管理者的數據思維是一項長期而艱巨的任務。因為形成數據思維不僅僅是行為習慣的變化,還是思維模式的變化。改變一個人的行為比較容易,而改變一個人的思維模式則是非常艱難的。

    企業在導入數據化管理的過程中,對管理者的數據思維培養是一項必要的工作。管理者沒有數據思維,企業的數據化管理將是空的,數據會被管理者放置到一邊,而無法起到應有的作用。

    數據化管理是企業的管理變革。自上而下的改變叫變革,自下而上的改變叫革命。如果沒有高層的推動,企業的數據化變革就不可能實現。所以高層首先要建立數據思維。在研討目標、商議工作、布置任務的時候,都要用數據去量化。開會的時候問數據、聽數據、分析數據,提出戰略目標的時候用數據去說明目標。

    管理學上有個高效原則是“向上取悅”。商業社會中,資本為王,老板是資本方的代表。上級決定下級的任務,評價下級的工作績效。員工為了在企業中生存,需要滿足上級的要求,以獲得上級的賞識和認可。所以在企業中,自然而然地形成了“向上取悅”的管理方式,這種向上取悅執行得越到位,企業的執行力越高。

    ②營造數據驅動的文化

    培養管理者的數據思維,需要以企業文化作為基礎。數據化管理變革必然帶來企業文化的變革。數據講求的是量化、科學、實事求是,企業在管理中也必須重事實、講數據。

    ③先復制,后創新;先變形,后有神

    一種有效的方法“先復制,后創新;先有形,后有神”。開始培養數據思維的時候,光靠大量的會議討論是不行的,需要借助具體的工作工具。

    為每個崗位設計標準化的工作表格,為每個管理者設計標準化的數據分析模板。通過培訓,教會每個人都使用這些表格和模板。在日常工作中,隨時檢查相關數據的表格是否嚴格填寫,并在使用過程中,允許并鼓勵員工提出改善意見和建議。對于好的建議積極采用,并及時更新原有的表格和模板。

    經過一段時間磨合,員工就能夠適應這種數據化的管理方式,并逐步內化到日常的工作當中。這就是先有數據表格的“形”,然后再追求數據思維的“神”。

    初期設定表格和模板,不需要過度追求完美,表格和模板在實踐中不斷修訂和完善,逐步形成適合企業的數據表格規范和數據分析模板。

    不要因為追求完美而遲遲不推動企業數據化建設。更早開始,更容易取得成功。

    ④循序漸進的培訓過程

    要改變一個人的行為習慣和思維模式,培訓非常重要。兩方面原因,一方面要樹立變革的動機,說服個人做出改變;另一方便,要為改變提供工具,培訓說明工具的使用方法,完成變革期的順利渡過。

    企業可以指定變革時間表,按照時間表設定培訓內容和培訓計劃,為不同層級的管理者指定不同的培訓內容,包括技能的培訓和動機的培訓。動機培訓是要告訴所有參與人員,公司為什么要做出變革,而技能培訓則是提高參與變革的管理者適應新方式的能力。

    培訓的時候,高層最好親自出席,并強調相關內容,傳達變革的決心。每個層級必須給下一層級做培訓,按照層級遞推。并由相關的部門進行跟蹤檢查,并對每次培訓進行打分。培訓結束后,可要求每個參與培訓的員工填寫相關的反饋問卷,必要的時候進行培訓效果測試。

    本·霍洛維茨《創業維艱》指出,作為一個 CEO,能夠驅動員工的有效工具只有兩個:激勵和培訓。企業在推動管理變革的時候,一定要多多開展培訓。

    ⑤分析競爭對手,像標桿企業學習

    商業上的競爭是非常殘酷的,每個企業都要遵守一定的游戲規則,而這個游戲規則有強者制定。強者,就是我們的標桿。

    標桿,就是值得他人學習的榜樣。企業可以根據標桿企業的做法,照貓畫虎,學習他們的成功經驗。變高企業的變革歷程提供了一個方向和道路,企業照著這個路子走下去就好。從理論到實際,企業的實踐還有很長的路要走,經驗的探索需要付出很多的代價,而對標桿的學習和模仿是最簡捷的方法


    信息來源:咨詢公司
    keywords:成都管理咨詢公司 成都管理咨詢公司 精品一区二区视频在线观看